ATTR-CM er en underdiagnostisert og livstruende sykdom som er lett å overse. Ubehandlet har pasienter med ATTR-CM median overlevelse på ~2 til 3,5 år etter diagnosetidspunktet.¹ 
Tidlig diagnose og behandling av ATTR-CM er avgjørende for overlevelse.²
Nå gir fremskritt innen kunstig intelligens (AI) nytt håp om tidlig oppdagelse av hjerteamyloidose. Ultromics, et selskap som fokuserer på helse og bruker AI-teknologi, har inngått et samarbeid med Pfizer for å validere og oppnå FDA-godkjenning av sin AI-baserte teknologi for påvisning av hjerteamyloidose. FDA Breakthrough Device Designation anerkjenner nye innovasjoner som viser potensial til å gi mer effektiv behandling eller diagnostisering av livstruende eller irreversibelt hemmende sykdommer.

Ultromics' EchoGo® Amyloidose-algoritme har allerede fått betegnelsen Breakthrough Device Designation som medisinsk utstyr for påvisning av hjerteamyloidose. Algoritmen bruker dyp læring til å analysere vanlige ultralydskanninger av hjertet (ekkokardiogrammer) for å oppdage sykdom som ofte ikke blir oppdaget under vanlige undersøkelser.

"Mens ekkokardiografi er grunnleggende for tidlig påvisning av mange hjertesykdommer, er det utfordringer knyttet til subjektivitet og begrensninger i ekspertise for identifisering av hjerteamyloidose," kommenterte Prof. Sanjiv J. Shah, MD, direktør for forskning ved Bluhm Cardiovascular Institute og direktør for Center for Deep Phenotyping and Precision Medicine ved Institute for Augmented Intelligence in Medicine ved Northwestern University Feinberg School of Medicine.

"AI kan bidra til tidlig diagnostikk av hjerteamyloidose gjennom vanlige ultralydskanninger av hjertet, noe som er avgjørende viktig fordi nåværende behandlinger for hjerteamyloidose fungerer best ved oppstart tidlig i sykdomsforløpet. AI-støttet påvisning av hjerteamyloidose kan være spesielt nyttig på kliniske institusjoner som mangler tid og ressurser til omfattende vurdering," la han til.³

Referanser: